从键盘读入 n 个数 ( n ≤ 1000 ) (n≤1000),统计每个数出现的次数,从小到大输出每个出现过的数,及每个数出现的次数。
时间: 2024-10-08 15:19:14 浏览: 6
这个任务通常是一个基础的编程练习,可以使用Python、Java或其他支持哈希表的数据结构语言来完成。以下是一个简单的Python示例:
```python
def count_numbers():
counts = {} # 使用字典存储数字及其计数
for _ in range(int(input("请输入数字的数量(最多1000个): "))):
num = int(input("输入一个整数: "))
if num in counts:
counts[num] += 1
else:
counts[num] = 1
# 按照键值对排序并输出结果
sorted_counts = sorted(counts.items())
for number, count in sorted_counts:
print(f"数字 {number} 出现了 {count} 次")
count_numbers()
```
在这个程序中,用户会依次输入数字,程序通过更新字典`counts`来记录每个数字出现的次数。最后,我们使用`sorted`函数按照数字对字典进行排序,然后遍历排序后的列表,逐个输出数字及其对应的频率。
相关问题
从键盘读入 nn 个数( n≤1000n≤1000 ),统计每个数出现的次数,从小到大输出每个出现过的数,及每个数出现的次数。
以下是 Python 代码:
```python
n = int(input()) # 读入 n
nums = list(map(int, input().split())) # 读入 n 个数
counter = {} # 用字典记录每个数出现的次数
for num in nums:
if num in counter:
counter[num] += 1
else:
counter[num] = 1
# 将字典按键排序
sorted_counter = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[0])
# 输出每个数及出现次数
for item in sorted_counter:
print(item[0], item[1])
```
首先读入 n 和 n 个数,然后用一个字典记录每个数出现的次数。遍历完所有数后,将字典按键排序,然后输出每个数及其出现次数。
本关任务:构建哈夫曼树,从键盘读入字符个数n及这n个字符出现的频率即权值,构造带
哈夫曼树是一种用于数据压缩的树形结构,通过根据字符出现的频率构建不同长度的编码来实现数据的高效压缩。要构建哈夫曼树,首先需要从键盘读入字符个数n及这n个字符出现的频率即权值。接下来,可以通过以下步骤来构造哈夫曼树:
1. 创建n个只含有单个节点的二叉树,每个节点的权值即为对应字符出现的频率。
2. 将这些二叉树按权值从小到大进行排序。
3. 从已排序的二叉树中选择权值最小的两棵树作为左右子树,且新生成的节点的权值为左右子树权值之和。
4. 将新生成的节点插入到已排序的二叉树中,再次排序。
5. 重复步骤3和步骤4,直到所有的二叉树被合并为一棵树,即为哈夫曼树。
构建完成哈夫曼树后,可以根据树的结构为每个字符生成对应的编码。具体来说,可以从根节点出发,向左子树走一步即表示编码为0,向右子树走一步表示编码为1,直到到达叶子节点。通过这种方式,每个字符都能够得到一个对应的哈夫曼编码,从而实现数据的高效压缩和解压缩。
在实际操作中,可以使用C++、Java等编程语言来实现对哈夫曼树的构建和字符编码的生成。通过键盘输入字符个数n及这n个字符出现的频率即权值,可以使用相应的算法来构造哈夫曼树,进而实现字符的高效编码和压缩。