RuntimeError: The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (128) at non-singleton dimension 1
时间: 2023-12-13 15:32:32 浏览: 40
这个错误通常是由于两个张量的维度不匹配导致的。具体来说,张量a和张量b在某个非单例维度上的大小不同。要解决这个问题,需要检查两个张量的形状,并确保它们在所有维度上的大小都匹配。如果需要,可以使用PyTorch的广播机制来扩展张量的形状以匹配另一个张量的形状。
以下是一个例子,假设a和b是两个张量,其中a的形状为[64, 10, 128],b的形状为[32, 10, 128],并且我们想要将它们相乘:
```python
import torch
a = torch.randn(64, 10, 128)
b = torch.randn(32, 10, 128)
# 检查两个张量的形状
if a.shape[2] != b.shape[2]:
# 使用广播机制扩展张量的形状
if a.shape[2] < b.shape[2]:
a = a.unsqueeze(-1).expand(-1, -1, -1, b.shape[2])
b = b.unsqueeze(-1).expand(-1, -1, -1, a.shape[2])
else:
b = b.unsqueeze(-1).expand(-1, -1, -1, a.shape[2])
a = a.unsqueeze(-1).expand(-1, -1, -1, b.shape[2])
# 现在两个张量在所有维度上的大小都匹配,可以进行相乘操作
c = a * b
```
相关问题
RuntimeError: The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (40) at non-singleton dimension 1
出现"RuntimeError: The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (40) at non-singleton dimension 1"错误是因为你的两个张量在维度1上的大小不匹配。为了解决这个问题,你可以尝试调整两个张量的维度,使它们在维度1上的大小相同。
一个简单的解决办法是使用torch.unsqueeze()函数来增加张量的维度,并使用torch.expand()函数来扩展张量的大小,使其与另一个张量的大小相匹配。例如,你可以使用以下代码来解决这个问题:
cond = cond.unsqueeze(1).expand(64, 40)
这将使cond的维度从[64]扩展为[64, 1],然后通过expand()函数将其扩展为[64, 40],以匹配另一个张量的大小。
请注意,这只是一个粗暴简单的解决办法。根据你的具体情况,可能需要根据实际需求来调整张量的维度和大小。
RuntimeError: The size of tensor a (84) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
引用\[1\]和\[2\]提到了类似的错误信息,即"RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1"和"RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0"。这些错误通常是由于维度信息不匹配导致的。引用\[2\]中提供了一个解决办法,即将图像转换为RGB格式。因此,对于你的问题"RuntimeError: The size of tensor a (84) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3",你可以尝试将图像转换为RGB格式来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimensio](https://blog.csdn.net/weixin_44337238/article/details/124293003)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [报错解决——RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-...](https://blog.csdn.net/Williamcsj/article/details/125746752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimensio](https://blog.csdn.net/weixin_46135327/article/details/130805823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]