RuntimeError: The size of tensor a (64) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimension 4

这个错误通常是由于在进行张量操作时，两个张量的形状不匹配导致的。具体来说，这个错误提示表明两个张量在第4个维度上的大小不同。解决这个问题的方法是确保两个张量在所有维度上的大小都相同，或者使用适当的张量操作将它们调整为相同的大小。例如，可以使用torch.reshape()函数或torch.unsqueeze()函数来调整张量的形状。

以下是一个使用torch.reshape()函数解决这个问题的例子：

import torch

a = torch.randn(2, 3, 4, 64)
b = torch.randn(2, 3, 4, 32)

# 将b的最后一个维度扩展为64
b = b.unsqueeze(-1).expand_as(a)

# 现在a和b在所有维度上的大小都相同了
c = a + b