自组织神经模块神经网络

自组织神经网络（Self-Organizing Neural Network）是一种无监督学习的神经网络模型，通过自动学习输入数据的特征，实现模式分类和数据聚类等任务。其中，自组织神经模块是指网络中的一个子模块，用于实现自组织特性。

自组织神经模块具有以下特点：
1. 自适应性：自组织神经模块能够自动学习输入数据的统计特征，并根据输入数据的分布调整自身的参数。
2. 竞争性：自组织神经模块中的神经元之间存在竞争关系，只有部分神经元能够响应激活。竞争机制使得模块能够对输入数据进行有效的聚类。
3. 拓扑映射：自组织神经模块中的神经元通常按照某种拓扑结构进行连接，可以形成类似于输入数据分布的拓扑映射。