在C语言中，如何通过动态规划优化斐波那契数列的计算，并使用循环结构与数组高效地输出结果？

斐波那契数列是一个经典的动态规划问题，它可以通过迭代的方式来高效计算。在C语言中，动态规划通常意味着避免重复计算已经得到的结果。为了优化兔子繁殖问题的计算，并通过循环结构和数组优化输出，我们可以采用以下步骤：

参考资源链接：[C语言编程：经典算法示例与解析](https://wenku.csdn.net/doc/47f3oj5cer?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要一个数组来存储已经计算出的斐波那契数值，避免重复计算。数组的每个元素array[i]将存储斐波那契序列的第i个数。由于斐波那契数列的递归性质，我们知道每个数都是前两个数的和，即array[i] = array[i-1] + array[i-2]。

接下来，我们使用循环结构从第3个数开始迭代计算，直到达到我们需要的数列长度。初始时，我们将前两个数array[0]和array[1]分别设为1和1。然后，循环从第三个数开始，依次计算每个数array[i]，直到到达我们想要的斐波那契序列长度。

在循环中，我们可以打印每四个数，或者每n个数换一行，以符合题目要求的格式输出。具体的输出格式可以通过条件语句控制，例如，如果(i % 4 == 0)，则打印并换行。

以下是具体的C语言实现代码示例：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n = 20; // 假设我们需要计算斐波那契序列的前20个数
    int array[n];
    array[0] = 1; // 第一个数为1
    array[1] = 1; // 第二个数为1

    for(int i = 2; i < n; i++) {
        array[i] = array[i-1] + array[i-2];
    }

    // 格式化输出
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        printf(

参考资源链接：[C语言编程：经典算法示例与解析](https://wenku.csdn.net/doc/47f3oj5cer?spm=1055.2569.3001.10343)