yolo是算法还是模型

YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，而非一个单一的模型。它是由约书亚·贝哈尔（Jesse Yolov3）、阿德里安·赫尔曼（Adrian Howard）和乔纳森·霍夫曼（Jonathan Hulvaran）开发的。YOLO是一种实时目标检测方法，它试图在一个网络前向传播中同时确定图像中物体的位置和类别，因此它在速度和精度之间找到了一个很好的平衡。YOLO系列（如YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3等）都是基于深度学习的架构，它们在计算机视觉领域非常流行。