YOLO5算法性能评估

YOLOv5是目前最新的目标检测算法，相比于前几个版本，它的性能有了很大的提升。下面是YOLOv5算法的性能评估：

1. 检测速度：YOLOv5相比于YOLOv4，检测速度更快，推理速度可以达到1400+FPS。

2. 检测精度：在COCO数据集上，YOLOv5的检测精度达到了State of the art水平，mAP50可以达到0.479。

3. 模型大小：YOLOv5的模型大小也相对较小，其最大的模型文件仅有27MB左右。

4. 训练速度：YOLOv5训练速度比之前的版本也有所提升，可以在Tesla V100 GPU上在不到4天的时间内完成训练。