Bi数据分析师常用函数代码
时间: 2023-11-12 18:56:48 浏览: 155
Bi数据分析师在日常工作中使用的常用函数代码包括:
1. 数据清洗与处理:
- 缺失值处理:fillna()函数用于填充缺失值,dropna()函数用于删除包含缺失值的行或列。
- 数据转换:apply()函数用于对数据进行逐元素的转换,map()函数用于根据映射关系进行转换。
- 字符串处理:str.contains()函数用于判断字符串是否包含某个子串,str.replace()函数用于替换字符串中的内容。
2. 数据分组与聚合:
- 分组操作:groupby()函数用于按照某个或多个列进行分组。
- 聚合操作:sum()、mean()、count()等用于对分组后的数据进行计算。
3. 数据排序与排名:
- 排序操作:sort_values()函数用于按照指定列的值进行排序,ascending参数决定是否升序排列。
- 排名操作:rank()函数用于计算数据在其所在组内的排名。
4. 数据透视表:
- 透视表操作:pivot_table()函数用于根据指定的行和列对数据进行汇总。
5. 数据可视化:
- 折线图:plot()函数可以绘制折线图。
- 柱状图:bar()函数可以绘制柱状图。
- 散点图:scatter()函数可以绘制散点图。
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