Elasticsearch中全文搜索与结构化查询的区别是什么？如何有效结合二者以提高搜索精度？

在Elasticsearch中，全文搜索与结构化查询各有侧重点，全文搜索主要用于处理文本数据，而结构化查询则专注于精确的数据字段检索。全文搜索通过分析文本并利用倒排索引来快速定位包含关键词的文档，这通常涉及多种分析器和查询类型，例如match查询、multi_match查询和bool查询等。结构化查询则允许用户根据具体的数据类型（如日期、数字、布尔值等）执行精确匹配，它使用Elasticsearch的查询语法来构建复杂的逻辑表达式，确保搜索结果的精确性。

参考资源链接：[Elasticsearch权威指南中文版](https://wenku.csdn.net/doc/huhef3cev3?spm=1055.2569.3001.10343)

要有效结合全文搜索和结构化查询，首先需要对数据进行正确的映射和分析。映射定义了字段的数据类型和索引方式，而分析则涉及到如何处理字段值，包括分词、过滤和规范化等过程。例如，可以为一个全文字段设置不同的分析器，以适应不同语言的搜索需求。同时，在结构化查询中嵌入全文搜索条件，可以实现对特定字段进行全文搜索的同时，对其他字段执行精确匹配。这样既能利用全文搜索的灵活性，又能保证查询结果的精确性。

此外，还可以使用Elasticsearch的query context和filter context来优化搜索。query context用于影响相关性评分，而filter context则用于快速匹配，且不会影响评分。通过合理使用这两种上下文，可以在保持搜索结果准确性的同时，提高搜索性能。

为了深入理解和掌握这些概念与实践，建议阅读《Elasticsearch权威指南中文版》。本书详细讲解了Elasticsearch的基础架构和高级特性，提供了全面的指导和实用的示例，帮助读者更好地利用Elasticsearch的强大功能进行有效的数据检索。

参考资源链接：[Elasticsearch权威指南中文版](https://wenku.csdn.net/doc/huhef3cev3?spm=1055.2569.3001.10343)