"init-ubm"
时间: 2023-09-29 17:07:14 浏览: 59
"init-ubm"是指在声学模型训练中使用的初始化通用背景模型(Universal Background Model,UBM)的方法。UBM是一种统计模型,用于对语音信号进行建模,通常用于语音识别任务中。
引用中提到了在GMM-UBM实现中添加了Microsoft工具箱(MST身份)的基线。这个引用还提到了在DNN中实现了几种初始化方案,例如规范化初始化和随机游走初始化,以及学习速率方法,例如sgd-cm,ada-delta和adam。
然而,引用中提到了如果您想使用经过机器学习训练的模型来进行测试,则需要将这个值更改为"tri2a"。这可能意味着在不同的上下文中,"init-ubm"的含义可能会有所不同。
综上所述,"init-ubm"是指在声学模型训练中使用的初始化通用背景模型的方法,在不同的实现和上下文中可能有不同的变化。
相关问题
ubuntu如何安装init-ubm
init-ubm 是 Kaldi 工具包中的一个命令,用于初始化高斯混合模型 (GMM)。如果您的系统上尚未安装 Kaldi,您需要先安装 Kaldi。以下是在 Ubuntu 上安装 Kaldi 和初始化 GMM 的一些基本步骤:
1. 安装必要的依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install git make automake autoconf bzip2 unzip sox g++ zlib1g-dev libtool subversion python2.7
```
2. 克隆 Kaldi 仓库:
```
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git
```
3. 安装 Kaldi:
```
cd kaldi/tools
make
./extras/check_dependencies.sh
```
4. 初始化 GMM:
```
cd ../egs/wsj/s5
./run.sh --cmd utils/run.pl --mem 4G
```
这将运行一个完整的 Kaldi 示例,包括数据准备、特征提取、模型训练和解码。在这个过程中,会自动初始化 GMM。
如果您只需要初始化 GMM,可以跳过前面的步骤 3 和 4,直接进入 Kaldi 示例目录,并运行以下命令:
```
cd kaldi/egs/wsj/s5
./utils/parse_options.sh
steps/train_mono.sh --nj 4 --cmd utils/run.pl data/train data/lang exp/mono
```
这将使用 WSJ 数据集训练一个单音素 GMM,并将其保存在 exp/mono 目录中。
请注意,在执行上述任何命令之前,您必须先下载并准备好适当的训练数据和语言模型。具体步骤可能因您的使用情况而异。
bash: line 1: init-ubm: command not found
这个错误提示表明系统找不到名为 "init-ubm" 的命令。这可能是因为该命令不存在于您的 PATH 环境变量所列出的目录中,或者该命令根本未安装在您的系统上。
如果您确定已经安装了该命令,则可以尝试在命令前加上完整的路径来运行它,例如:
```
/path/to/init-ubm --intermediate-num-gauss=2000 --ubm-num-gauss=400 --verbose=2 --fullcov-ubm=true exp/tri3_ali/final.mdl exp/tri3_ali/final.occs exp/ubm4/0.ubm
```
如果您不确定该命令是否已安装,可以尝试运行以下命令查看:
```
which init-ubm
```
如果该命令已安装,则会显示其路径。否则,将显示 "command not found"。
如果该命令未安装,则需要安装它。具体步骤可能因您使用的操作系统和软件包管理器而异。
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