写一段OpenCV代码，把摄像头中显示的网格图转换为坐标轴的代码

在OpenCV中，你可以使用`cv2`库中的`grid()`函数创建一个网格，并将其叠加到视频流上作为坐标轴参考。以下是一个简单的Python示例，展示了如何做到这一点：

import cv2
import numpy as np

# 初始化视频捕捉器
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 使用默认的内置摄像头

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 如果读取成功
    if ret:
        # 创建一个网格图像
        grid_size = 50  # 网格线间距
        grid_img = np.zeros_like(frame)
        for i in range(grid_size, frame.shape[0], grid_size):
            cv2.line(grid_img, (0, i), (frame.shape[1], i), color=(255, 255, 255), thickness=2)
        for j in range(grid_size, frame.shape[1], grid_size):
            cv2.line(grid_img, (j, 0), (j, frame.shape[0]), color=(255, 255, 255), thickness=2)

        # 将网格叠加到原始帧上
        combined = cv2.addWeighted(frame, 1, grid_img, 0.7, 0)  # 通过alpha值调整透明度

        # 显示结果
        cv2.imshow('Grid overlay', combined)

        # 按 'q' 键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

# 释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会在摄像头捕获的画面中添加一个网格，并显示出来。你可以通过调整`grid_size`来改变网格线的间距。