python 读取pt文件

要在Python中读取.pt文件，你可以使用PyTorch库的torch.load()函数。这个函数可以加载保存的模型参数和状态字典。以下是一个读取.pt文件的示例代码：

import torch

# 加载.pt文件
model = torch.load('model.pt')

# 使用加载的模型进行推断或训练等操作

请注意，如果你在读取.pt文件时遇到了版本不兼容的错误，可能是因为你使用的PyTorch版本与保存模型时使用的版本不一致。在这种情况下，你可以尝试将PyTorch版本降低到与保存模型时使用的版本相匹配。你还可以使用torch.load()函数的map_location参数来指定所需的设备。例如，如果你想在CPU上加载.pt文件，可以使用以下代码：

model = torch.load('model.pt', map_location=torch.device('cpu'))

希望这可以帮助到你读取.pt文件。如果你还有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python处理 json, pt, csv, npy文件 -- 打开与保存](https://blog.csdn.net/qq_40671063/article/details/126897593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【学习笔记】python2读取python3训练的模型（pth文件）](https://blog.csdn.net/Eric_Pxz/article/details/125452788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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