RuntimeError: The expanded size of the tensor (8192) must match the existing size (0) at non-singleton dimension 1.

这个错误通常是由于在使用PyTorch时，尝试将一个大小不同的张量与另一个张量进行操作而引起的。具体来说，这个错误可能是由于在使用view()函数时，尝试将一个张量的大小更改为与另一个张量的大小不匹配而引起的。解决这个问题的方法是确保在使用view()函数时，张量的大小与另一个张量的大小匹配。如果这不可行，可以尝试使用reshape()函数来更改张量的大小。另外，还可以检查代码中是否有其他地方出现了张量大小不匹配的情况，例如在使用cat()函数时。如果有，需要将它们修复以避免这个错误的发生。

相关问题

RuntimeError: The expanded size of the tensor (768) must match the existing size (73) at non-singleton dimension 2.

这个错误是因为张量的扩展大小（768）与现有大小（73）在非单例维度2上不匹配。这意味着在维度2上，所需的大小为768，但当前的大小为73。为了解决这个问题，你需要检查你的代码，在使用张量的地方，确保张量的大小与所需的大小匹配。

可能的解决方法有：
1. 检查你的数据处理部分，特别是图像和掩码的转换部分。确保你的图像和掩码的大小一致，可以使用transforms.Resize()来统一大小。
2. 检查你的模型定义，确保模型的输入和输出大小与数据的大小一致。
3. 检查你的训练过程中是否有任何改变张量大小的操作，例如reshape或view操作。确保这些操作的大小是正确的。
4. 如果你使用的是预训练模型，确保模型的权重和参数与你的数据大小相匹配。

YOLOV5报错：RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3

这个错误通常是由于模型权重文件与代码中的模型结构不匹配导致的。解决方法是确保使用的权重文件与代码中的模型结构相匹配。您提供的引用中提供了一个可以解决此问题的权重文件。您可以下载并使用该文件，或者尝试使用与您的模型结构相匹配的其他权重文件。

另外，您可以尝试检查模型结构和输入数据的维度是否正确，以确保它们与权重文件相匹配。