matlab方波的傅里叶变换
时间: 2023-09-24 19:10:44 浏览: 211
matlab 实现图像傅里叶变换 程序源码.zip
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方波的傅里叶变换可以通过MATLAB中的fft函数来实现。在给定方波信号y和采样频率Fs后,可以使用以下代码计算方波的傅里叶变换:
```MATLAB
function [f, Y = myfft(data, Fs, is_plot)
if nargin < 3
is_plot = true;
end
x = data;
N = length(x);
df = Fs / (N - 1); % 分辨率
f = (0 : N - 1) * df; % 每点的频率
Y = fft(x(1 : N)) / N * 2; % 真实的幅值
if is_plot
g = figure;
figure(g);
plot(f(1 : N / 2), abs(Y(1 : N / 2)));
axis normal;
title('fft频谱', 'Fontname', '宋体');
xlabel('频率(Hz)', 'Fontname', '宋体');
ylabel('幅值(m/s^2)', 'Fontname', '宋体');
end
end
```
这段代码定义了一个名为myfft的函数,输入参数data代表方波信号,Fs代表采样频率,is_plot代表是否绘制频谱图。函数通过计算FFT来得到方波的幅度频谱,并通过plot函数将频谱绘制出来。
调用这个函数后,会得到频率f和幅度Y。你可以将方波信号以及采样频率作为输入参数传入函数,并将is_plot设置为false来取消绘制频谱图。
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