pd.read_csv各参数的含义
时间: 2023-08-19 16:12:19 浏览: 111
快速解决pandas.read_csv()乱码的问题
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`pd.read_csv` 是 pandas 库中用于读取 CSV 文件的函数。它可以接受多个参数,下面是一些常用参数的含义:
- `filepath_or_buffer`:CSV 文件的路径或文件对象。
- `sep`:字段之间的分隔符,默认为逗号(`,`)。
- `delimiter`:指定分隔符,与 `sep` 参数功能相同,但优先级更低。
- `header`:指定哪一行作为列名,默认为第一行。可以是整数(表示行号)或列表(表示多行)。
- `names`:自定义列名列表。如果文件中没有列名,则可以使用该参数指定列名。
- `index_col`:用作行索引的列号或列名。
- `usecols`:要读取的列的列表或范围。
- `dtype`:指定每列的数据类型。
- `skiprows`:跳过指定的行数。
- `skipfooter`:跳过文件末尾的指定行数。
- `nrows`:读取的行数限制。
- `na_values`:用于表示缺失值的字符串列表。
- `parse_dates`:将指定列解析为日期时间类型。
- `encoding`:文件编码格式,默认为 None,表示自动检测编码。
这些只是一些常用参数,还有其他可用参数可以根据需要进行设置。
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