flink从clickhouse读数

Flink可以通过ClickHouse的连接器来读取数据。在读取数据时，可以使用Flink的Table API或DataStream API来实现。使用Table API时，可以通过创建一个ClickHouseTableSource来定义要读取的表和查询条件。然后，可以使用TableEnvironment的executeSql方法执行查询并将结果作为Table返回。使用DataStream API时，可以使用ClickHouse的JDBC驱动程序来建立与ClickHouse的连接，并使用JDBCInputFormat来读取数据。可以根据需要选择适合的API和方法来读取ClickHouse中的数据。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [流计算 Oceanus | 巧用 Flink 构建高性能 ClickHouse 实时数仓](https://blog.csdn.net/cloudbigdata/article/details/122206252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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