pycharm占CPU太少

在使用PyCharm时，如果你发现它占用的CPU资源太少，可能有一些原因导致这种情况。首先，你可以检查一下你的PyCharm版本是否是PyCharm Community版。根据的引用内容，安装PyCharm Community版即可。另外，你还可以尝试根据的引用内容，检查一下Anaconda、Python、TensorFlow和Keras之间的匹配是否正确。确保你所安装的所有组件都是兼容的。此外，如果你正在使用PyTorch，根据的引用内容，你可以尝试在Anaconda环境下安装ipykernel，然后将环境写入notebook的kernel中。这样可以确保你的PyCharm可以正常地使用所需的环境。如果你仍然遇到问题，请检查一下你的计算机上是否还有其他正在运行的应用程序或进程占用了大量的CPU资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [win10通过anaconda安装cpu版本的tensorflow，pytorch和jupyter + pycharm (较少报错)](https://blog.csdn.net/frank_mh/article/details/106567289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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