分块查找算法的实现思路

分块查找算法是一种改进的查找算法，它结合了二分法查找和顺序查找的特点。下面是分块查找算法的实现思路：

1. 首先，将待查找的数据分成若干块（子表），每个子表包含一定数量的元素。这些子表可以是有序的，也可以是无序的。

2. 然后，建立一个索引表，索引表中的每个元素对应一个子表。索引表按照子表中的最大元素进行排序，以便快速定位到待查找元素所在的子表。

3. 在索引表中进行二分查找，找到待查找元素所在的子表。

4. 在找到的子表中进行顺序查找，找到待查找元素。

下面是一个示例代码，演示了分块查找算法的实现思路：

def block_search(arr, index, target):
    # 在索引表中进行二分查找，找到待查找元素所在的子表
    left = 0
    right = len(index) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if index[mid] == target:
            return mid
        elif index[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    
    # 在找到的子表中进行顺序查找，找到待查找元素
    block = arr[left]
    for i in range(len(block)):
        if block[i] == target:
            return left, i
    
    return -1

# 示例数据
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
index = [3, 6, 9]

# 查找元素5
result = block_search(arr, index, 5)
if result == -1:
    print("未找到该元素")
else:
    print("元素5在第{}个子表的第{}个位置".format(result[0]+1, result[1]+1))