如果我想添加多个数据系列到折线图，应该如何操作？

在创建折线图并添加多个数据系列时，通常涉及以下几个步骤：

1. **选择绘图库**：首先，你需要选择一个支持数据可视化的图表库，例如Python的Matplotlib、JavaScript的ECharts或D3.js等。

2. **初始化图表**：在对应的库中，初始化一个新的折线图实例，并指定其大小和其他基本属性。

3. **创建数据系列**：对于每个数据系列，你需要准备一组数据点，包括x轴坐标和y轴对应值。数据可以存储在一个列表或数组中，每对数据对应一条曲线。

4. **添加数据系列**：向图表对象添加新的数据系列，这通常是通过`plot()`或`lines()`函数，传入数据和可能的颜色标签（标识不同的数据系列）。

5. **设置系列属性**：你可以设置各个系列的标记、线型、颜色、宽度等视觉样式，以便区分不同的数据。

6. **显示图形**：最后调用显示函数（如`show()`）将绘制好的折线图呈现出来。

举个例子（Python Matplotlib）：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据系列1
series1_x = [1, 2, 3, 4]
series1_y = [10, 20, 30, 40]

# 数据系列2
series2_x = [1, 2, 3, 4]
series2_y = [25, 35, 45, 55]

# 创建新图形
plt.figure()

# 添加第一个数据系列
plt.plot(series1_x, series1_y, label='Series 1', color='blue')

# 添加第二个数据系列
plt.plot(series2_x, series2_y, label='Series 2', color='red')

# 设置标题、标签和图例
plt.title('Multiple Data Series on Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()