红外图像校正算法的2点校正是怎么回事？

红外图像校正算法的2点校正是一种常用的校正方法，它通过对红外图像进行几何变换，将图像中的两个特定点对应到指定位置，从而实现图像的校正。这种方法通常用于红外成像系统中，以消除图像中的畸变和失真，提高图像质量和准确性。

具体来说，2点校正的过程包括以下步骤：
1. 选择两个特定的点，通常是图像中的两个角点或者两个标志物。
2. 确定这两个点在实际场景中的位置，例如通过GPS或者其他测量工具。
3. 计算这两个点在图像中的位置，例如通过图像处理算法或者手动标定。
4. 根据实际位置和图像位置的对应关系，计算出图像的变换矩阵。
5. 对图像进行几何变换，将两个特定点对应到指定位置，从而实现图像的校正。

需要注意的是，2点校正只能消除图像中的平移和旋转畸变，对于其他类型的畸变（例如透视畸变），需要使用其他校正方法。