matlab回归分析指数

根据提供的引用内容，我理解您的问题是如何在MATLAB中进行指数回归分析。下面是一个简单的例子来演示如何在MATLAB中进行指数回归分析：

假设我们有以下数据：

x = [1 2 3 4 5];
y = [10 20 50 80 130];

我们可以使用MATLAB中的polyfit函数来进行指数回归分析。具体步骤如下：

1. 将x和y取对数，得到新的变量xlog和ylog：

xlog = log(x);
ylog = log(y);

2. 使用polyfit函数进行一次多项式拟合，得到拟合系数p：

p = polyfit(xlog, ylog, 1);

3. 根据拟合系数p，计算出指数回归方程：

a = exp(p(2));
b = p(1);
yfit = a * exp(b * x);

其中，a和b分别为指数回归方程中的系数，yfit为拟合后的y值。

4. 绘制原始数据和拟合曲线：

plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')
legend('原始数据', '拟合曲线')

完整的MATLAB代码如下：

x = [1 2 3 4 5];
y = [10 20 50 80 130];

xlog = log(x);
ylog = log(y);

p = polyfit(xlog, ylog, 1);

a = exp(p(2));
b = p(1);
yfit = a * exp(b * x);

plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')
legend('原始数据', '拟合曲线')

运行上述代码，将得到一张包含原始数据和拟合曲线的图形。