citespace文献综述效果调整

### 如何优化CiteSpace用于文献综述的效果和可视化质量

#### 数据源的选择与预处理
为了获得更精确的结果，在导入数据之前应仔细筛选并清理数据集。确保所选数据库覆盖目标领域的主要出版物，对于中文文献而言，中国知网（CNKI）是一个理想的数据源；而对于国际文献，则Web of Science (WoS) 或 Scopus 更具代表性[^2]。

#### 参数设置调整
合理设定时间范围可以聚焦于特定时期的学术进展，而节点类型选择则影响网络图谱构建方式。通常情况下，“Term”模式能够更好地展示术语之间的关联性变化趋势。“Pathfinder算法”的应用有助于简化复杂网络结构，使重要连接更加突出明显[^1]。

#### 可视化效果改进措施
- **颜色编码**：利用不同色彩区分年代、类别或其他属性，增强图形直观度；
- **标签显示策略**：适当控制关键字标注数量及字体大小，既保证核心概念清晰可见又不至于造成视觉混乱；
- **布局优化**：尝试多种排列组合方案找到最适合表达主题的方式，如Spring Layout可有效减少交叉边线提高美观程度；
- **交互功能启用**：开启鼠标悬停提示等功能方便读者获取更多信息而不必频繁切换界面查看详情[^3]。

# Python代码示例并非直接应用于CiteSpace中,而是提供一种编程思维来理解参数配置过程.
config = {
    "time_range": {"start_year": 2018, "end_year": 2023},
    "node_type": "term",
    "algorithm": "pathfinder"
}