骨架抽取图像处理程序python

骨架抽取是一种图像处理技术，用于从二值图像或灰度图像中提取出物体的主要轮廓线，也被称为边缘检测。在Python中，可以使用一些库如OpenCV (cv2) 和 Scikit-image (skimage) 来实现这个过程。以下是一个简单的步骤概述：

1. **导入库**：首先需要安装必要的库，例如`opencv-python`和`scikit-image`。

import cv2
from skimage import measure

2. **读取和预处理图像**：使用`cv2.imread()`读取图像，并进行二值化处理，以便于后续操作。

img = cv2.imread('input_image.png', 0)
_, binary_img = cv2.threshold(img, threshold_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)

3. **骨架提取**：可以使用`measure skeletonize()`函数来获取图像的骨架。

skeleton = measure.skeletonize(binary_img)

4. **显示结果**：最后可以用`cv2.imshow()`显示原始图像、二值图以及骨架图。

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Binary Image', binary_img)
cv2.imshow('Skeleton', skeleton.astype(bool))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()