算法设计与分析实验用c++解决问题：给定含有n个元素的多重集合S,每个元素在S中出现的次数称为该元素的重数。多重集S中重数最大的元素称为众数。 输入：S={1,2,2,2,3,5} 输出：所重集S的众数是2，其重数为3.

算法设计与分析实验中，我们可以使用C++解决这个问题。一种常见的方法是使用哈希表（unordered_map）来统计每个元素出现的次数，然后遍历这个映射找出出现次数最多的元素，即为众数。

以下是简单的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <unordered_map>

int findMajorityElement(std::vector<int>& nums) {
    std::unordered_map<int, int> count;
    for (const auto& num : nums) {
        count[num]++;
        if (count[num] > nums.size() / 2) {
            return num;
        }
    }
    // 如果没有唯一的多数元素，返回任意一个非空的计数
    for (auto it = count.begin(); it != count.end(); ++it) {
        if (it->second > nums.size() / 2) {
            return it->first;
        }
    }
    throw std::runtime_error("No majority element found");
}

int main() {
    std::vector<int> S = {1, 2, 2, 2, 3, 5};
    int result = findMajorityElement(S);
    std::cout << "The mode of the set is: " << result << ", with a frequency of: " << count[result] << std::endl;
    return 0;
}

在这个代码中，`findMajorityElement`函数首先通过遍历输入数组更新每个元素的计数。当遇到某个元素的计数超过总元素的一半时，它就是众数。如果没有找到这样的元素，则表示不存在众数，并抛出异常。