oracle 嵌套哈希合并算法对比

嵌套哈希合并算法（Nested Loop Join）和哈希合并算法（Hash Join）是 Oracle 数据库中常用的两种连接算法。它们都用于在两个表之间执行连接操作，但在性能和适用场景上有所不同。

嵌套哈希合并算法是一种简单直观的连接算法，它适用于其中一个表的数据集相对较小（称为驱动表），而另一个表的数据集较大（称为被驱动表）。算法的原理是将驱动表的每一行与被驱动表进行比较，找出匹配的行。这种算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为驱动表的行数，m为被驱动表的行数。由于需要对被驱动表进行多次全表扫描，所以在被驱动表数据量大时性能较差。

哈希合并算法则是一种更高效的连接算法，它适用于两个表的数据集都较大。算法的原理是将两个表中的数据都按照连接键进行哈希分区，并将相同哈希值的数据存储在内存中的哈希表中。然后，对两个哈希表进行匹配，找出匹配的行。这种算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n为第一个表的行数，m为第二个表的行数。哈希合并算法利用了哈希表的快速查找特性，在处理大规模数据时性能较好。

综合来说，嵌套哈希合并算法适用于一个表的数据集较小，而被驱动表的数据集较大的情况。而哈希合并算法则适用于两个表的数据集都较大的情况。在实际应用中，Oracle 数据库会根据统计信息和查询条件等因素自动选择合适的连接算法，以获得最佳性能。