一阶差分时序图代码python

一阶差分时序图通常用于分析时间序列数据的趋势和周期性。在 Python 中，可以使用 Pandas 库来进行一阶差分的计算。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个时间序列数据
data = {'value': [10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算一阶差分
diff = df['value'].diff()

# 打印结果
print(diff)

在上面的代码中，首先创建了一个包含 5 个数据点的时间序列数据。然后使用 `diff()` 函数计算了数据的一阶差分，并将结果存储在 `diff` 变量中。最后，使用 `print()` 函数打印出了差分结果。