MATLAB完成区域生长法分割图像(coins.png，鼠标选取种子点 [x_seed, y_seed]=getpts)。

MATLAB中的区域生长法是一种图像分割技术，用于将图像分割成具有相似特征的区域。它通常基于某个种子点开始，并向周围像素扩散，如果满足特定的连通性和相似性条件（比如颜色、灰度值相近），则将其加入到当前的区域中。对于"coins.png"图像，你可以按照以下步骤使用区域生长法：

1. **读取图像**：
使用`imread('coins.png')`函数加载图像。

2. **选择种子点**：
`getpts`这个函数似乎是你自定义的，如果没有内置函数，你可能需要自己手动选取种子点，例如通过`input('Enter the coordinates of a seed point (x,y): ')`等交互式方式获取用户输入的坐标，然后存储在`x_seed`和`y_seed`变量中。

3. **初始化**：
创建一个二进制掩码，初始时只包含种子点及其邻域。

4. **区域生长**：

   % 初始化生长步长矩阵，一般为相邻像素的距离
   growth = [-1 0; 0 1];
   
   % 区域生长函数
   [mask, ~] = regiongrowing(im, x_seed, y_seed, 'SimilarityMeasure', @isclose, 'GrowthRate', growth);

这里，`im`是你的图像数据，`@isclose`是一个距离阈值函数，判断两个像素是否足够近（颜色或灰度值相近）来合并，`growthrate`指定了生长的方向。

5. **结果展示**：
将分割后的结果显示出来，可以用`imshow(mask)`，白色表示属于同一区域的像素，黑色则是其他部分。

6. **保存结果**：
如果需要，可以使用`imwrite(mask, 'segmented_coins.png')`保存分割后的图片。