1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案（python）

两数之和问题是一道经典的算法问题，可以使用多种方法来解决。其中一种常见的方法是使用哈希表，具体步骤如下：
1. 创建一个空的哈希表。
2. 遍历数组中的每个元素，对于每个元素，计算出与目标值的差值。
3. 在哈希表中查找是否存在这个差值，如果存在，则返回这两个数的下标；如果不存在，则将当前元素及其下标加入哈希表中。
4. 如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个数，则返回空列表。

下面是Python代码实现：

def twoSum(nums, target):
    hash_table = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hash_table:
            return [hash_table[complement], i]
        hash_table[num] = i
    return []

其中，enumerate()函数可以同时遍历数组中的元素和它们的下标。

相关问题

给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出和为目标值的两个整数，返回它们的数组下标。

示例：

输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

输出：[0, 1]

解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，因此返回 [0, 1]。

思路：

暴力枚举法：对于每一个数，遍历整个数组，查找另一个数是否与它的和为目标值。

哈希表法：遍历数组，将每个数及其下标存储在哈希表中，同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。

代码实现：

暴力枚举法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};

哈希表法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出两个数，它们的和等于目标值。

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，我们需要在数组中找出两个数，使它们的和等于目标值。

一种常见的解决方法是使用哈希表。我们可以创建一个空的哈希表，然后遍历数组中的每个元素。对于每个元素，我们可以计算出与目标值的差值，并检查这个差值是否存在于哈希表中。如果存在，则说明找到了两个数，它们的和等于目标值。如果不存在，则将当前元素的值和索引添加到哈希表中。

具体步骤如下：
1. 创建一个空的哈希表dict。
2. 遍历数组nums，对于每个元素num，执行以下操作：
- 计算差值diff = target - num。
- 检查diff是否存在于哈希表dict中。如果存在，则说明找到了两个数，它们的和等于目标值。返回这两个数的索引，即dict[diff]和当前索引。
- 如果diff不存在于哈希表dict中，则将当前元素的值num和索引i添加到哈希表dict中。
3. 如果遍历完整个数组nums后仍然没有找到满足条件的两个数，则返回一个空数组。

这种解决方法的时间复杂度为O(n)，其中n是数组的长度。因为我们只需要遍历数组一次，并且在哈希表中查找或添加元素的时间复杂度为O(1)。

请注意，上述解决方法是使用JavaScript语言描述的，但是可以根据具体的编程语言进行相应的实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的...](https://blog.csdn.net/qq_28632639/article/details/90581746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并...](https://download.csdn.net/download/weixin_38624914/20285008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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