matlab代码：文件夹中包含多个图像，帮忙写一个代码提取文件夹中图像的平均R、G、B三分量值，其中像素值为0的区域不做计算，并将结果保存到创建的excel表格中，每一个结果存到一列，对应图像的名称。完整的代码，标注好含义

MATLAB是一个强大的数值计算工具，对于处理图像和数据操作非常有效。下面是一个基本的MATLAB代码示例，它会遍历指定文件夹中的所有图像，提取每个图像的RGB颜色分量（排除像素值为0的部分），并将结果存储到Excel表格的不同列中。假设图片都在`folder_path`文件夹下：

% 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'; % 替换为实际的文件夹路径

% 加载所需库
addpath('toolbox_path'); % 如果有需要，替换为toolbox的实际位置

% 创建空的数据结构来存储RGB值
image_data = struct('Image', {}, 'Red', [], 'Green', [], 'Blue', []);

% 遍历文件夹中的所有.jpg或.png文件
for i = 1:length(dir(fullfile(folder_path, '*.jpg')) | length(dir(fullfile(folder_path, '*.png'))))
    % 获取当前图像文件名
    filename = fullfile(folder_path, dir(fullfile(folder_path, '*.jpg'))(i).name);
    
    % 读取图像
    img = imread(filename);
    
    % 检查并忽略全黑（像素值为0）的图像
    if max(img(:)) > 0
        % 提取RGB通道
        red = img(:,:,1);
        green = img(:,:,2);
        blue = img(:,:,3);
        
        % 计算非零像素的平均值
        red_avg = mean(red(~isnan(red)));
        green_avg = mean(green(~isnan(green)));
        blue_avg = mean(blue(~isnan(blue)));

        % 将结果添加到结构体中
        image_data(end+1).Image = filename;
        image_data(end).Red = red_avg;
        image_data(end).Green = green_avg;
        image_data(end).Blue = blue_avg;
    end
end

% 写入Excel表格
writetable(image_data, 'output.xlsx', 'VariableNames', {'Image', 'Red', 'Green', 'Blue'});

% 结果确认
disp('Average RGB values have been saved to output.xlsx');