embedding network
时间: 2023-12-14 11:34:51 浏览: 34
嵌入网络(embedding network)是一种将节点或边缩小到低维向量表示的方法,以便于在机器学习和数据挖掘任务中使用。嵌入网络可以通过学习节点或边的向量表示来捕捉节点或边之间的相似性和关系,从而在许多应用中都有广泛的应用,如社交网络分析、推荐系统、自然语言处理等。其中,DeepWalk和LINE是两种常用的嵌入网络方法。
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"b'glidenet: global, local and intrinsic based dense embedding network for multi-category attributes prediction'" 是一个基于全局、局部和内在的稠密嵌入网络,用于多类别属性预测。
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结构化深度网络嵌入(Structural Deep Network Embedding)是一种将图形数据嵌入到低维空间中的技术。它使用深度学习模型来学习节点之间的相似性和关系,并将它们嵌入到低维空间中,从而使得节点之间的关系可以更加直观地展示出来。这种技术在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域有着广泛的应用。
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