gee下载谷歌历史影像

根据提供的引用内容，Google Earth Engine（GEE）可以通过将数据导出到Google Drive中，然后下载到本地来下载谷歌历史影像。具体步骤如下：

1.首先，您需要在GEE中编写代码来选择您需要的影像并将其导出到Google Drive中。以下是一个示例代码，用于选择Landsat 8 OLI_TIRS影像并将其导出到Google Drive中：

// 选择Landsat 8 OLI_TIRS影像
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
  .filterDate('2019-01-01', '2019-12-31')
  .filterBounds(geometry);

// 将影像导出到Google Drive中
Export.image.toDrive({
  image: collection,
  description: 'landsat_2019',
  scale: 30,
  region: geometry
});

2.运行代码后，您可以在GEE的“Tasks”选项卡中找到您的导出任务。等待任务完成后，您可以在Google Drive中找到导出的影像文件。

3.最后，您可以通过下载导出的影像文件来获取谷歌历史影像。

相关问题

gee中能加载谷歌地球的历史影像吗

是的，Google Earth Engine (GEE)可以加载谷歌地球的历史影像。

GEE中有多个数据集可以用于加载历史卫星影像，包括Landsat、MODIS、Sentinel等，其中Landsat数据集提供了可用于观察地球表面变化的高空间分辨率影像序列。可以通过使用GEE中提供的时间序列分析和可视化工具来观察地球表面的变化。

以下是在GEE中加载历史Landsat图像序列的示例代码：

// 加载Landsat 5图像
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1')
  .filterDate('1984-01-01', '2011-12-31')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.2627, 37.8735));

// 选取可见光波段作为显示波段
var visParams = {bands: ['B3', 'B2', 'B1'], max: 128};

// 在地图上添加图像序列
Map.addLayer(collection, visParams, 'Landsat 5');

运行该代码后，将在地图上显示Landsat 5图像序列，您可以使用时间滑块查看不同时间的影像。

gee sentinel2预处理

GEE (Google Earth Engine) 提供了一套用于 Sentinel-2 遥感数据预处理的工具链。Sentinel-2 是欧洲空间局的一个高分辨率多光谱卫星系列，它提供丰富的地球观测信息，包括对地表植被、城市、水体等的详细图像。

在 GEE 中预处理 Sentinel-2 数据通常涉及以下几个步骤：

1. **下载**：首先从 GEE 平台获取最新或历史的 Sentinel-2 数据产品，如 Level-1C 或者 Level-2A，后者已经过辐射校正和几何校正。

2. **质量检查**：检查数据的云覆盖、阴影和其他质量问题，以便筛选出可用的数据集。

3. **地理编码**：将影像转换到统一的投影系统，比如 WGS84 系统。

4. **归一化**：对于多光谱数据，可能需要进行辐射校正和归一化处理，以便各个波段之间有可比性。

5. **融合时间序列**：如果需要分析长时间序列数据，可能会对时间窗口内的多幅影像进行平均或其他操作。

6. **裁剪和缩放**：根据研究区域的具体需求，对影像进行裁剪并调整分辨率。

7. **存储**：最后，预处理后的数据可以保存为GEE Collection，方便后续数据分析或共享。