数据增强算法代码python

以下是一些常见的图像数据增强算法的Python代码示例：

1. 色彩调整：

import cv2
import numpy as np

def adjust_brightness(image, value):
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    h, s, v = cv2.split(hsv)
    v = np.clip(v * value, 0, 255).astype(np.uint8)
    hsv = cv2.merge((h, s, v))
    image = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
    return image

def adjust_contrast(image, value):
    alpha = float(value) / 127.0
    adjusted = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=0)
    return adjusted

2. 锐化增强：

import cv2
import numpy as np

def sharpen_image(image):
    kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
    sharpened = cv2.filter2D(image, -1, kernel)
    return sharpened

3. 噪声去除：

import cv2
import numpy as np

def denoise_image(image):
    denoised = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image, None, 10, 10, 7, 21)
    return denoised

4. 图像平滑：

import cv2
import numpy as np

def smooth_image(image):
    smoothed = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
    return smoothed

这些代码示例演示了如何使用OpenCV库中的函数来实现常见的图像增强算法。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。注意，在运行代码之前，确保安装了OpenCV库。