两个px.scatter如何画在一个子图里

在Matplotlib库中，如果你想要在同一张子图上绘制两个不同数据集的散点图（px.scatter），你可以按照以下步骤操作：

1. 首先导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

2. 创建或准备数据，这里假设你有两个DataFrame，比如df1和df2：

df1 = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'x': [7, 8, 9], 'y': [10, 11, 12]})

3. 使用`plt.subplots()`创建一个新的子图，如果需要的话：

fig, ax = plt.subplots()

4. 对于每个DataFrame，分别调用`ax.scatter()`函数，传入对应的列名作为x和y坐标：

ax.scatter(df1['x'], df1['y'], label='Data Set 1', color='blue')
ax.scatter(df2['x'], df2['y'], label='Data Set 2', color='red')

5. 可选地添加图例、标题和轴标签等：

ax.legend()  # 添加图例
ax.set_title('Scatter plot of two datasets')
ax.set_xlabel('X Axis Label')
ax.set_ylabel('Y Axis Label')

6. 最后，展示子图：

plt.show()