PNN是什么神经网络
时间: 2023-10-23 18:11:03 浏览: 77
PNN是概率神经网络(Probabilistic Neural Network)的缩写。它是一种基于贝叶斯决策规则的神经网络技术,通过使用Parzen窗口函数作为激活函数,结合了径向基神经网络和概率密度估计算法的优势。与传统的BP神经网络相比,在识别和分类方面具有较明显的性能优势。
PNN的最大优势在于不需要多次计算就能获得收敛的Bayes优化解,因此在调试识别过程中,使用PNN神经网络可以通过较少的训练次数获得期望的测试结果。此外,PNN结构中的优化点包括通过Embedding层处理离散特征,并增加Product层来进行特征交叉。在实际实施中,Product层可以使用不同的计算方法,如内积(inner product)和外积(outer product)。
综上所述,PNN是一种概率神经网络,其具有较小的训练误差和性能优势,特别适用于处理识别和分类问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PNN神经网络概述](https://blog.csdn.net/qq_27353621/article/details/125728430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PNN网络(Product-based Neural Network)](https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/122251702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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