dlib python安装
时间: 2023-09-09 11:11:06 浏览: 69
要在Python中安装dlib库,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了CMake工具。您可以在官方网站(https://cmake.org/download/)上下载并安装适合您操作系统的CMake版本。
2. 确保您已经安装了Python,并且您的Python版本是3.5或更高版本。您可以在命令行中运行以下命令来检查Python版本:
```
python --version
```
3. 打开命令行终端,并使用以下命令安装dlib库:
```
pip install dlib
```
这会自动下载并安装dlib库及其依赖项。
请注意,安装dlib库可能需要一些时间,并且在某些操作系统上可能会遇到一些依赖项安装问题。如果您遇到任何错误,请根据错误信息进行解决,并确保已正确安装所有必需的依赖项。
相关问题
python dlib库安装
安装python的dlib库有两种方法。第一种方法是使用Anaconda进行安装,首先在命令行输入"anaconda search -t conda dlib"来搜索可以使用的dlib版本,然后再输入"conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge dlib"进行安装。第二种方法是通过下载whl文件进行安装,需要先安装cmake库和boost库,然后在终端中使用"pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl"命令进行安装。如果第三步报错,可以尝试使用另一个whl文件进行安装。这两种方法都可以成功安装dlib库。
python dlib安装
dlib是一个用于人脸关键点检测的Python库,但由于其是使用C编写的(或需要C编译),在安装时可能会遇到各种问题。根据引用和引用的描述,总结了一种安装dlib的方法。
方法一是使用Anaconda进行安装。你可以通过在Anaconda环境下执行相应的安装命令来安装dlib。具体步骤如下:
1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 输入以下命令来安装dlib:
```
conda install -c conda-forge dlib
```
这将从conda-forge渠道安装dlib库。
另外,引用提到了使用pip安装dlib的方法,但需要下载相应的文件。你可以在github上找到dlib的安装文件,根据你的Python版本选择对应的文件进行安装。具体步骤如下:
1. 在所在文件夹打开终端。
2. 执行以下命令安装cmake:
```
pip install cmake
```
3. 执行以下命令安装dlib(假设你的Python版本是3.7):
```
pip install dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
```
如果你的Python版本是3.8,可以使用对应的安装文件进行安装。
以上就是安装dlib库的两种方法。希望对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [dlib 安装教程(三种方法)](https://blog.csdn.net/qq_43466323/article/details/120855699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [dlib安装教程,安装出错的点进来](https://blog.csdn.net/bigData1994pb/article/details/124021101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]