用matlab 提取excel数据，数据概率密度分布图制作，均值方差等数字特征计算

在MATLAB中提取Excel数据并进行数据分析通常涉及以下步骤：

1. **读取Excel数据**：
使用`readtable`函数可以从Excel文件读取数据，例如：

   data = readtable('your_file.xlsx');

2. **数据预处理**：
确保数据清洗，处理缺失值、异常值等，如果需要的话可以用`ismissing`或`fillmissing`函数。

3. **概率密度分布图**：
利用`histogram`或`kdeplot`创建概率密度分布图，比如：

   histogram(data.YourColumn, 'Normalization', 'pdf'); % pdf代表概率密度函数

4. **数字特征计算**：
- **均值**：`mean(data.YourColumn)`
- **方差**：`variance(data.YourColumn)`
- **标准差**：`std(data.YourColumn)`
- **直方图中的频率可以视为概率估计**，也可以用`fitdist`拟合概率分布得到更精确的统计特性。

5. **绘制直方图及计算概率密度**：

   [edges, freq] = histcounts(data.YourColumn);
   pdf = fitdist(freq, 'Normal'); % 拟合正态分布
   plot(edges(1:end-1), pdf.pdf(edges(1:end-1)));