elasticsearch FST

FST在Elasticsearch中指的是有限状态转换器（Finite State Transducer）。它是一种数据结构，类似于字典，用于高效地存储和查找键值对。FST可以用来存储所有的Term，并利用前缀和后缀的重复来减小存储空间，这样可以将Term Index放入内存中，从而提高查找效率。FST在Lucene 4.0版本以后被引入到Elasticsearch中，用于快速定位所查单词在字典中的位置。通过FST，可以以O(length(key))的复杂度来查找键对应的值，也就是说查找复杂度仅取决于所查找的键的长度。FST的边上包含了键的元素(label)和对应的值(out)，值可以是数字或字符串，但要求值必须满足叠加性。

相关问题

es fst skiplist

es fst skiplist 是 ElasticSearch 中的一种数据结构，用于实现有序的 key-value 存储和检索。skiplist 是一种基于链表和跳跃表的数据结构，可以在插入、删除和查找操作中实现较好的性能。

es fst skiplist 的核心思想是将数据按照 key 的有序性进行组织和存储，通过构建多层级的链表和跳跃表，以提高数据的查找效率。数据在 skiplist 中按照 key 的升序排列，每个节点都包含一个 key-value 对。节点之间通过指针进行连接，跳跃表通过添加额外的指针层次来提供一个快速跳转的路径。

使用 es fst skiplist 有以下几个优点：
1. 有序性：es fst skiplist 可以按照 key 的有序性进行存储和检索，这使得范围查询和有序遍历等操作更加高效。
2. 插入和删除性能：由于 skiplist 的特性，插入和删除操作具有良好的性能，平均时间复杂度为 O(log n)，比一般基于平衡二叉树的数据结构性能更好。
3. 空间效率：相对于其他平衡二叉树结构，es fst skiplist 的占用空间较小，对于大规模数据存储来说更加节省空间。
4. 并发性：es fst skiplist 的设计支持并发访问和更新，可以提供较高的并发性能。

总而言之，es fst skiplist 是 ElasticSearch 中一种高效的数据结构，通过利用有序性和跳跃表的特性，提供高效的数据存储和检索功能。它在 ElasticSearch 中的应用可以加快查询速度，提高并发性能，适用于需要有序性和高效检索的场景。

FST构建原理 elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene搜索引擎构建的分布式全文搜索和分析引擎。在Elasticsearch中，FST（有限状态自动机）用于存储和搜索文本数据。

FST是一种有向无环图，可以在其中存储有限的词汇或字符串集合，并且可以在其中快速搜索这些词汇或字符串。在Elasticsearch中，FST主要用于实现词汇表和自动补全功能。

具体来说，Elasticsearch将文本数据分解为单个单词，并将这些单词存储在FST中。然后，当用户搜索时，Elasticsearch使用FST来查找与搜索查询匹配的单词。这种搜索速度非常快，因为FST是在内存中进行操作的，并且可以使用高效的算法来查找匹配项。

此外，Elasticsearch还使用FST来实现自动补全功能。当用户开始输入搜索查询时，Elasticsearch会使用FST来查找与输入的前缀匹配的单词，并将这些单词返回给用户作为建议。这种自动补全功能可以提高搜索的效率和准确性。

总之，FST是Elasticsearch中一个非常重要的技术，它使得搜索和自动补全功能变得非常快速和高效。