es中fst的优点及对应的原因

在Elasticsearch中，FST（Finite State Transducer）提供了高效的自动完成和建议功能，它的优点主要包括以下几个方面：

1. 高效性：FST使用有限状态自动机来存储建议词列表，并在查询时使用这个自动机来快速查找匹配的建议词。这种算法的时间复杂度是线性的，因此可以在很短的时间内完成自动完成和建议的查询操作。

2. 灵活性：FST可以支持不同的查询条件，并可以根据需求对建议词进行动态更新。这使得FST可以适用于各种不同的场景，包括搜索引擎、语音识别、拼写检查等。

3. 易于扩展：FST可以轻松地扩展到大规模数据集，因为它可以将建议词列表存储在磁盘上，而不必将所有数据加载到内存中。这意味着FST可以处理非常大的数据集，并可以轻松地进行扩展和优化。

4. 可定制性：FST提供了许多可配置的参数，可以根据不同的应用场景进行调整和优化。例如，可以调整自动机的大小、深度、宽度等参数，以获得更好的性能和精度。

总的来说，FST在Elasticsearch中提供了高效、灵活、易于扩展和可定制的自动完成和建议功能，这使得它成为Elasticsearch的一个重要特性，并在搜索引擎、文本分析等领域得到了广泛的应用。