FST构建原理 elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene搜索引擎构建的分布式全文搜索和分析引擎。在Elasticsearch中，FST（有限状态自动机）用于存储和搜索文本数据。

FST是一种有向无环图，可以在其中存储有限的词汇或字符串集合，并且可以在其中快速搜索这些词汇或字符串。在Elasticsearch中，FST主要用于实现词汇表和自动补全功能。

具体来说，Elasticsearch将文本数据分解为单个单词，并将这些单词存储在FST中。然后，当用户搜索时，Elasticsearch使用FST来查找与搜索查询匹配的单词。这种搜索速度非常快，因为FST是在内存中进行操作的，并且可以使用高效的算法来查找匹配项。

此外，Elasticsearch还使用FST来实现自动补全功能。当用户开始输入搜索查询时，Elasticsearch会使用FST来查找与输入的前缀匹配的单词，并将这些单词返回给用户作为建议。这种自动补全功能可以提高搜索的效率和准确性。

总之，FST是Elasticsearch中一个非常重要的技术，它使得搜索和自动补全功能变得非常快速和高效。