如何集成QT界面、C++核心逻辑、MySQL数据库和OpenCV图像处理技术，以开发具备车牌识别功能的停车场管理系统？

要开发这样一个系统，首先需要理解各部分技术的集成方式和它们在系统中的作用。QT将作为前端界面框架，负责展示用户交互界面。C++作为后端编程语言，将处理系统的核心逻辑，如数据库操作、车牌图像的处理等。MySQL数据库用于存储停车场的车位信息、车辆进出记录以及车牌号码等数据。OpenCV库则用于实现车牌识别功能，包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等。

参考资源链接：[QT+C++开发的MySQL+OpenCV停车场管理系统教程](https://wenku.csdn.net/doc/2i3s9dfcv6?spm=1055.2569.3001.10343)

设计思路大致如下：
1. 设计系统架构，明确QT界面与C++后端的交互方式，数据库的结构设计以及车牌识别模块的流程。
2. 利用QT Designer等工具设计用户界面，包括车辆入场和出场的操作界面。
3. 使用C++编写核心逻辑代码，实现与MySQL数据库的连接，以及处理OpenCV库提供的图像处理结果。
4. 配置OpenCV环境，编写车牌识别算法，包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等功能。
5. 实现MySQL数据库的搭建，定义好所需的表结构，设计合理的数据存储方案。
6. 测试每个模块的独立功能，然后集成所有模块，进行全面的系统测试。

关键代码片段示例：
// 假设已经建立了数据库连接
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase(

参考资源链接：[QT+C++开发的MySQL+OpenCV停车场管理系统教程](https://wenku.csdn.net/doc/2i3s9dfcv6?spm=1055.2569.3001.10343)