如何在SQLServer2008SP2中设计一个数据仓库的多维数据集，并执行OLAP操作？请详细说明维度、度量值的创建以及切片、切块、旋转和钻取的具体步骤。

在SQLServer2008SP2中设计一个多维数据集并执行OLAP操作是数据仓库领域中的一个重要实践。要完成这项任务，首先需要对数据仓库的基本概念有深入理解，包括维度、度量值、切片、切块、旋转和钻取等操作的含义及其在实际业务中的应用。下面将详细介绍如何在SQLServer2008SP2中实现这一过程。

参考资源链接：[数据仓库与OLAP分析：多维数据集创建与查询实验](https://wenku.csdn.net/doc/72pb5kcby4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，创建维度是构建多维数据集的基础。维度通常代表了业务实体的属性，如时间、地点、产品等。在SQLServer2008SP2中，可以通过SQL Server Business Intelligence Development Studio (BIDS) 来创建维度。创建维度需要定义维度表及其层次结构，包括属性和属性层次结构，以及确定成员的键值和名称。

接着，度量值是多维数据集中的数值数据，如销售额、数量等。它们通常来源于数据源的事实表，度量值在维度空间中是可聚合的。在SQLServer2008SP2中，需要在立方体（Cube）中定义度量值，并确定它们的聚合函数，如求和、平均等。

完成维度和度量值的定义后，接下来是在SQL Server Analysis Services (SSAS) 中构建多维数据集。这涉及到在BIDS中创建一个新的Analysis Services项目，并配置立方体结构，包括添加已定义的维度和度量值。

一旦多维数据集创建完成，就可以执行OLAP操作来分析数据了。切片是指从多维数据集中选择特定维度的一个或多个成员，从而获得数据子集的过程。切块可以视为切片的进一步细化，通常是对数据集的两个或更多维度同时进行限制。旋转是OLAP中的一个常用操作，它允许用户改变视图中的行和列，即改变数据透视表的轴。钻取则是一种在维度层次之间移动的操作，它可以帮助用户从总体数据中深入到更细节的数据层面。

在执行这些操作时，SQLServer2008SP2的SSAS提供了丰富的工具，如维度浏览器和MDX查询语句，可以用来对数据进行操作和查询。通过这些工具，可以方便地进行数据的探索和分析。

为了更全面地掌握以上概念和技术，建议参阅《数据仓库与OLAP分析：多维数据集创建与查询实验》这本书。该资料不仅提供了实验指导，还详细解释了多维数据集的设计和OLAP操作的原理和实践，非常适合想要深入了解并应用这些技术的学习者和专业人员。

参考资源链接：[数据仓库与OLAP分析：多维数据集创建与查询实验](https://wenku.csdn.net/doc/72pb5kcby4?spm=1055.2569.3001.10343)