XDDFLineChartData.Series 设置虚线

您可以使用 `XDDFLineProperties` 类的 `setLineDash` 方法来设置虚线。以下是一个示例代码：

// 创建一个新的数据系列
XDDFLineChartData.Series series = (XDDFLineChartData.Series) data.addSeries(categoriesData, valuesData);

// 创建线条属性对象
XDDFLineProperties lineProperties = new XDDFLineProperties();
// 设置线条样式为虚线
lineProperties.setLineDash(new XDDash(new Short[]{10, 10}));

// 将线条属性应用到数据系列
series.setLineProperties(lineProperties);

在上述示例中，我们创建了一个 `XDDFLineProperties` 对象并使用 `setLineDash` 方法设置了虚线样式。然后，我们将这个线条属性对象应用到数据系列中。

请注意，上述代码是基于 Apache POI 库的 `XDDF` 类库编写的。如果您使用的是其他图表库，可能会有不同的方法和类来设置虚线样式。

相关问题

TimeSeries设置虚线

要在TimeSeries中设置虚线，可以使用matplotlib中的linestyle参数。可以通过在plot函数中传递linestyle参数来设置虚线。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index=pd.date_range('2022-01-01', periods=6))

# 绘制TimeSeries
plt.plot(data, linestyle='dashed')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，linestyle参数被设置为'dashed'，这将为TimeSeries创建虚线。可以根据需要调整linestyle参数的值，以获得所需的虚线样式。

pandas.core.series.Series

pandas.core.series.Series是pandas库中的一个数据结构，它表示一维标记数组，可以存储任何数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。Series对象由两个数组组成，一个是索引数组，用于标识每个数据点，另一个是值数组，用于保存数据本身。Series对象可以被看作是一个带标签的数组，它的标签可以是数字、字符串等，可以通过索引来访问其中的元素。可以使用pandas库中的各种函数和方法对Series对象进行操作和处理，比如排序、过滤、合并等。