pandas.core.series.Series删除空格
时间: 2023-11-14 07:06:33 浏览: 42
可以使用 `str.strip()` 方法删除 Series 中每个字符串元素的前后空格,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例 Series
s = pd.Series([' hello', 'world ', ' python '])
# 使用 str.strip() 方法删除空格
s = s.str.strip()
print(s)
```
输出:
```
0 hello
1 world
2 python
dtype: object
```
如果只需要删除字符串开头或结尾的空格,可以使用 `str.lstrip()` 或 `str.rstrip()` 方法。
相关问题
pandas.core.series.Series转list
要将一个 `pandas.core.series.Series` 对象转换为 `list` 对象,你可以使用 `tolist()` 方法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例的Series对象
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 将Series对象转换为list对象
data_list = series.tolist()
# 打印转换后的list对象
print(data_list)
```
在上面的示例中,我们首先导入 `pandas` 库,然后创建一个示例的 `Series` 对象 `series`。接下来,我们使用 `tolist()` 方法将 `series` 对象转换为 `list` 对象,并将结果存储在变量 `data_list` 中。最后,我们打印出转换后的 `list` 对象。
请注意,这里的 `tolist()` 方法是 `pandas` 库中 `Series` 对象的方法,用于将其转换为 `list` 对象。
pandas.core.series.series
pandas.core.series.Series 是一个一维数组型的数据结构,可以存储各种类型的数据。它有索引(index)和值(values)两个部分组成。索引用于标识数据中的每一项,值存储实际的数据。使用pandas中的Series可以对数据进行索引、选取、过滤、转换等操作。