Python 返回中位数

在Python中计算列表的中位数可以采用不同的方法，这里有两个示例：

**方法一**[^1]:

def median(numbers):
    return (sorted(numbers)[int(round((len(numbers) - 1) / 2.0))] + sorted(numbers)[int(round((len(numbers) - 1) // 2.0))]) / 2.0

这个函数首先对输入的数字列表进行排序，然后确定中间位置（如果列表长度为奇数）或中间两个位置（如果长度为偶数），并返回它们的平均值作为中位数。

**方法二**:

def median(lst):
    n = len(lst)
    if n < 1:
        return None
    if n % 2 == 1:  # 奇数个元素
        return sorted(lst)[n//2]
    else:  # 偶数个元素
        return sum(sorted(lst)[n//2-1:n//2+1])/2.0

这个函数同样先检查列表长度，如果是奇数则直接取中间位置的元素，如果是偶数则取中间两个元素的平均值作为中位数。

相关问题

python，中位数函数

在Python中，计算列表或其他可迭代对象的中位数通常需要先对数据进行排序，因为中位数是对一组数值的中间值进行描述的，而未排序的数据可能无法直接确定中间位置。你可以使用内置的`sorted()`函数对数据进行排序，然后再选择中间的那个元素。如果元素的数量是奇数，那么中位数就是排序后的数组的正中间那个数；如果是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。

如果你想要避免排序，可以使用`heapq`模块的`nlargest`和`nsmallest`函数配合使用。首先找到中间两个数的位置（对于偶数长度的列表，这将是中间两个数），然后分别从原列表中取出这两个数并求平均。

这里有一个简单的例子：

import statistics
import heapq

def median(lst):
    sorted_lst = sorted(lst)
    n = len(sorted_lst)
    if n % 2 == 0:
        # 对于偶数长度，取中间两个数的平均值
        return (sorted_lst[n//2 - 1] + sorted_lst[n//2]) / 2
    else:
        # 对于奇数长度，直接返回中间的一个数
        return sorted_lst[n//2]

# 或者使用statistics模块的median函数，更简洁
# median_num = statistics.median(lst)

lst = [4, 2, 9, 6, 5]
print(median(lst))  # 输出：5

python求中位数的代码

以下是Python中求中位数的代码示例：

def median(numbers):
    sorted_numbers = sorted(numbers)
    length = len(sorted_numbers)
    if length % 2 == 0:
        return (sorted_numbers[length // 2 - 1] + sorted_numbers[length // 2]) / 2
    else:
        return sorted_numbers[length // 2]

该函数接受一个数字列表，返回其中位数。如果列表长度为偶数，则返回中间两个数的平均值；如果列表长度为奇数，则返回中间的数。