jupyter notebook运行慢

Jupyter Notebook 运行慢可能有以下几个原因：
1. 数据量过大：如果你的代码处理的数据量很大，那么运行速度就会变慢。可以考虑将数据压缩或者只读取部分数据进行处理。
2. 内存不足：如果你的电脑内存不够，就会出现运行慢的情况。可以尝试关闭一些不必要的程序或者升级电脑内存。
3. 不合适的代码：有些代码可能效率不高，需要进行优化。可以尝试使用更高效的算法或者修改代码结构。
4. Jupyter Notebook自身的问题：有时候 Jupyter Notebook 可能会出现一些问题导致运行变慢，可以尝试重启 Jupyter Notebook。

相关问题

Jupyter Notebook启动慢

### 提高Jupyter Notebook启动速度的方法

#### 优化环境配置
为了提升 Jupyter Notebook 的启动效率，可以考虑精简 Python 环境中的包数量。过多不必要的库会增加加载时间。建议创建专门用于特定项目的虚拟环境并仅安装必需的依赖项[^1]。

#### 修改默认浏览器设置
有时，默认浏览器的选择也会影响 Jupyter Notebook 的打开速度。可以通过修改配置文件来指定更高效的浏览器作为默认选项。编辑 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 文件，在其中加入如下代码片段：

c.NotebookApp.browser = 'chrome'  # 或者其他更快响应的浏览器名称

#### 调整内核参数
对于某些系统而言，调整 IPython 内核的相关参数有助于加快启动过程。可以在同一配置文件里添加下面这行指令以减少日志级别从而加速初始化流程：

import logging
logging.getLogger('tornado.access').setLevel(logging.WARNING)

针对多进程引发的速度问题，当遇到 DataLoader 运行缓慢的情况时，将 `num_workers` 参数设为 0 可有效规避由于上下文切换带来的性能损耗[^2]。

通过上述措施能够显著改善 Jupyter Notebook 启动及运行期间的表现状况。

jupyter notebook非常慢

### 提高Jupyter Notebook运行速度的方法

#### 隐藏不必要的输出
为了提升性能，在不需要查看某些单元格输出的情况下可以选择隐藏这些输出。这不仅能够减少内存占用还能让界面更加简洁，有助于提高整体体验[^1]。

from IPython.display import HTML, display
javascript = """
<script>
code_show=true; 
function code_toggle() {
    if (code_show){
        $('div.input').hide();
    } else {
        $('div.input').show();
    }
    code_show = !code_show
} 
$( document ).ready(code_toggle);
</script>
<form action="javascript:code_toggle()"><input type="submit" value="切换代码显示"></form>
"""
display(HTML(javascript))

#### 减少多进程处理中的开销
当遇到`DataLoader`等依赖于多线程或多进程的功能时，如果发现程序响应迟缓甚至卡死，则可以考虑调整参数来规避潜在的问题。对于Windows操作系统而言，设置`num_workers=0`能有效改善由于并行计算带来的不稳定状况[^3]。

import torch.utils.data as data_utils

train_loader = data_utils.DataLoader(
    dataset=train_dataset,
    batch_size=batch_size,
    shuffle=True,
    num_workers=0  # 关闭子进程加载器以优化兼容性和稳定性
)

#### 使用魔法命令加速文件操作与环境配置
利用内置的魔术函数可以直接调用系统shell指令完成诸如清理临时文件夹之类的任务，从而间接促进notebook本身的流畅度。此外，还可以借助这类特性便捷地管理虚拟环境或安装额外软件包而不必离开当前工作区。

%rm -rf /path/to/temp_folder/*  # 清除指定路径下的所有内容
!pip install --upgrade pip     # 更新pip版本至最新稳定版