Java8求和时 reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add) 这句代码中BigDecimal.ZERO是什么意思

在这段代码中，`BigDecimal.ZERO`是一个初始值。在使用`reduce()`方法时，初始值是作为累计结果的起始值。

`BigDecimal.ZERO`是一个`BigDecimal`类型的常量，表示数值为0的`BigDecimal`对象。通过将其作为初始值传递给`reduce()`方法，我们确保在累加过程中，初始的累计结果是0。

在这个例子中，`reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)`的意思是，从流中的第一个元素开始，将每个元素与累计结果相加，最终得到总和。初始值为0，累加器函数`BigDecimal::add`会将两个`BigDecimal`对象相加。

这样，我们就可以使用`BigDecimal.ZERO`作为初始值来进行求和操作。

相关问题

.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

这段代码`reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)`是用于对一个`BigDecimal`类型的流进行归约操作，其中`BigDecimal.ZERO`表示初始值，`BigDecimal::add`表示累加操作的方法引用。具体地说，它将流中的每个元素都与初始值进行累加操作，然后返回最终的累加结果。这种操作对于求和运算非常常见。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [java 8 lamdba 表达式list集合的BigDecimal求和操作](https://blog.csdn.net/u010741112/article/details/112615713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

BigDecimal sum = relayLinkReportResultVos.stream() .map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth) .map(BigDecimal::new) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

这段代码的作用是对 `List<RelayLinkReportResultVo>` 中的 `getTotalBandwidth` 字段进行求和，该字段类型为 `String` 类型的 `BigDecimal`。

具体来说，代码中的流式处理操作按照以下步骤执行：

1. `map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth)` 将 `List` 中的每一个 `RelayLinkReportResultVo` 对象转换为其 `getTotalBandwidth` 字段的值；
2. `map(BigDecimal::new)` 将上一步中得到的每一个字符串类型的 `BigDecimal` 转换为真正的 `BigDecimal` 对象；
3. `reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)` 对上一步中得到的所有 `BigDecimal` 对象进行累加求和，初始值为 `BigDecimal.ZERO`。

最终得到的 `sum` 值就是 `List` 中所有 `RelayLinkReportResultVo` 对象的 `getTotalBandwidth` 字段的和。