选择一幅彩色图像，用numpy数组创建掩膜，在图像中显一个大小为80*100的图像

在Python中，使用`numpy`库可以方便地创建一个数组作为掩膜，并且结合`matplotlib`或者`opencv`库可以用于图像处理。以下是创建掩膜并在彩色图像中显示一个大小为80x100的矩形区域的步骤：

1. 首先，导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

2. 加载图像并转换为numpy数组：

img = mpimg.imread('path_to_your_image.jpg')  # 替换为你的图片路径

3. 创建一个掩膜，其形状与图像相同，初始值全为0：

mask = np.zeros_like(img)

4. 定义矩形区域的大小和位置。假设矩形的左上角坐标为`(x1, y1)`，右下角坐标为`(x2, y2)`：

x1, y1 = 50, 50  # 起始坐标，根据需要调整
x2, y2 = x1 + 80, y1 + 100  # 结束坐标

5. 在掩膜上设置矩形区域为1（或其他非零值表示透明）：

mask[y1:y2, x1:x2] = 1  # 在掩膜上创建一个80x100的矩形

6. 将掩膜应用到原始图像上，显示结果：

masked_img = np.where(mask == 1, img, 0)
plt.imshow(masked_img)
plt.show()

请注意，这里使用了`np.where`函数来创建一个新图像，其中掩膜区域内的像素保持原图颜色，掩膜区域外的像素设为0（黑色）。