findContours()
时间: 2023-11-02 10:57:49 浏览: 17
`findContours()`是一个图像处理函数,用于在图像中查找轮廓。它可以用于目标检测、形状识别等应用。
在使用`findContours()`函数之前,我们需要先进行一些图像预处理操作,例如转换为灰度图像、二值化等。然后,我们可以调用`findContours()`函数来查找图像中的轮廓。
`findContours()`函数的语法如下:
```
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])
```
- `image`参数是输入的二值图像。
- `mode`参数指定轮廓的检索模式,有四种可选模式:`cv2.RETR_EXTERNAL`(只检测最外层轮廓)、`cv2.RETR_LIST`(检测所有轮廓,不建立层级关系)、`cv2.RETR_CCOMP`(检测所有轮廓,建立两层层级关系)、`cv2.RETR_TREE`(检测所有轮廓,建立完整的层级关系)。
- `method`参数指定轮廓的近似方法,有三种可选方法:`cv2.CHAIN_APPROX_NONE`(存储所有的轮廓点)、`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`(仅存储水平、垂直和对角线的端点)、`cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1`或`cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`(使用Teh-Chin链码的方法)。
- `contours`参数是输出的轮廓列表。
- `hierarchy`参数是可选的输出层级信息。
- `offset`参数是可选的轮廓偏移量。
使用`findContours()`函数后,我们可以通过遍历`contours`列表来访问每个轮廓的点,并使用其他函数进行进一步处理或绘制。
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