如何使用Python绘制反映自变量与因变量之间关系的图表？

在Python中，我们可以使用数据可视化库matplotlib或seaborn来创建反映自变量（x轴）与因变量（y轴）之间关系的散点图、线图或者拟合曲线。这里以最常见的matplotlib为例，步骤如下：

1. **安装所需库**：
首先需要安装`matplotlib`库，如果尚未安装，可以使用pip命令安装：

   pip install matplotlib

2. **导入必要的模块**：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np  # 用于生成随机数据

3. **准备数据**：
创建一些自变量和因变量的数据，例如：

   x = np.linspace(0, 10, 100)  # 生成等差数列作为自变量
   y = x ** 2 + np.random.normal(0, 2, 100)  # 自变量平方加上随机噪声

4. **绘制图形**：

   plt.figure()  # 创建一个新的绘图窗口
   plt.scatter(x, y)  # 绘制散点图，表示原始数据点的关系
   plt.plot(x, x**2, 'r')  # 添加一条直线，展示因变量随自变量变化的趋势

   # 可选：添加标题、标签、调整坐标范围等
   plt.title('自变量与因变量关系')
   plt.xlabel('自变量')
   plt.ylabel('因变量')
   plt.grid(True)
   
   # 显示图形
   plt.show()