Expected 2D array, got 1D array instead: array=[2022.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 报错

这个错误通常发生在你尝试使用一个一维数组进行某些操作时，但是该操作需要一个二维数组作为输入。

根据报错信息来看，你可能在调用某个函数或方法时传递了一个形状为`(1,)`的一维数组，但该函数或方法期望的是一个二维数组。

解决这个问题的方法是使用`reshape`方法将一维数组转换为二维数组。根据报错信息的建议，如果你的数据只有一个特征，你可以使用`array.reshape(-1, 1)`将其转换为二维数组。如果你的数据只有一个样本，你可以使用`array.reshape(1, -1)`将其转换为二维数组。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设你的一维数组为arr
arr = np.array([2022.])

# 将一维数组转换为二维数组
arr_2d = arr.reshape(-1, 1)

# 打印转换后的二维数组
print(arr_2d)

在上面的示例中，我们使用`reshape(-1, 1)`将一维数组`arr`转换为二维数组`arr_2d`。你可以根据你实际的数据和需求进行相应的修改。